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DISPAA Dipartimento di Scienze delle Produzioni Agroalimentari e dell'Ambiente

Approfondimento di statistica

Approfondimento di statistica

CFU: 7


Docente: Stefano Benedettelli

 


Aula: E (Laboratorio Informatico Cascine) Piazzale delle Cascine n.15, Firenze Padiglione ovest - piano terra
Frequenza obbligatoria: 75% delle lezioni (raccolta firme)
Accertamento finale: si
Esercitazioni: si
Articolazione del corso: n. 11 lezioni per un totale di 29 ore
Materiale didattico: sito web dottorato

 

Descrizione del corso

Rappresentazione dei risultati tramite tabelle e grafici di dati a distribuzione binomiale e a distribuzione continua. Stima campionaria dei parametri della popolazione. Precisione delle stime, intervallo di confidenza. Studio delle distribuzioni teoriche (Binomiale, Poisson, Normale, Chi-quadro, “t” e “F”). Inferenza statistica e test statistici: Chi-quadro, verifica delle distribuzioni e tabelle di contingenza. Test del “t” ed ipotesi statistica: test unilaterale e bilaterale, dati appaiati.
Distribuzioni bivariate: analisi della regressione semplice e correlazione. Modello lineare ed analisi della regressione multipla.
Analisi della varianza: modelli dell’analisi della varianza: fisso; casuale misto. Componenti attese della varianza.
Schemi sperimentali: Fattoriale distribuiti in blocchi completamente randomizzati e gerarchici (Split-Plot)
Esercitazioni: calcolo della probabilità di un dato evento; zona critica di accettazione di un evento, uso delle tabelle delle distribuzioni, esecuzione di esercizi statistici relativi a variabili qualitative e quantitative. Test del χ2, del “t” di Student e “F” di Fisher. Formulazione delle ipotesi H0 e ipotesi alternativa. Analisi della varianza di disegni sperimentali con più di due fattori e calcolo delle interazioni.

 

Programma del corso

N. ordine

Tema trattato

Data

Orario


1 lezione

Distribuzioni teoriche e stime campionarie

03.02.2014

11:30-13:30

2 lezione

Test statistici:  Esercitazione

03.02.2014

14:30-16:30

3 lezione

Distribuzione del ChiQuadro

07.02.2014

09:00-12:00

4 lezione

Verifica dell’ipotesi: potenza del test, errore di prima e seconda specie.

10.02.2014

11:30-13:30

5 lezione

Esercitazione: distribuzioni teoriche e inferenza statistica

10.02.2014

14:30-16:30

6 lezione

Analisi della varianza con più criteri di classificazione.

14.02.2014

09:00-12:00

7 lezione

Analisi della varianza: modello fisso, casuale e misto

17.02.2014

11:30-13:30

8 lezione

Esercitazione ANOVA

17.02.2014

14:30-16:30

9 lezione

Disegni sperimentali

19.02.2014

09:00-13:00

10 lezione

Regressione e correlazione

20.02.2014

14:30-18:30

11 lezione

Esercitazione. Prova finale.

21.02.2014

14:30-18:30


 
ultimo aggiornamento: 30-Gen-2014
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